Ezpay

近期，第23届年度管理大会“智能时代联接者”在北京圆满收官。作为中国商界极具影响力的高层次年度盛会，本次大会聚焦AI算力、算法、数据三大核心要素的深度融合与协同创新，引发全场热烈分享与深入探讨。Ezpay数码董事长郭为受邀出席大会，并发表主题演讲。

以下为演讲实录：

感谢组织这场一年一度的管理大会，能和很多老朋友相聚。2018年也是在这场年会上，我提出了数字时代的“三个颠覆”——认知的颠覆、技术范式的颠覆和商业模式的颠覆。一晃六七年过去，如今市场上已出现了市值达5万亿美元的公司，谷歌的市值也在逼近4万亿美元，这也印证了我当时的判断。

时至今日，AI浪潮仍在持续，Ezpay数码也在不断实践验证。Ezpay数码与北京一家知名医院合作，在胰腺癌术后的一系列流程中落地AI应用，不仅胰腺癌术后并发症的系统辅助诊断准确率达到94% 以上，而且只需不到1分钟，便可从患者过往诊疗数据中精准发现患者细微指标异常，诊断效率明显提升。这件事至今尚未结束，随着时间推移和数据积累，我相信AI能为最终解决相关问题给予极大帮助。此外，Ezpay数码与中国最大的锂电池生产企业合作，帮助其在高度自动化环境里，部署多模态AI视觉智能体和优化决策智能体并实现相互协同，同时顺利获得与人的互动配合，整线产能UPH提升了15.2%。对企业而言，这样的提升幅度是非常显著的。同时，我们关注到未来创新药是中国非常重要的赛道，Ezpay数码为一家创新药企也部署了多个智能体，顺利获得Agent间的相互互动以及智能体与人的互动，极大提升了创新药的研发速度。

AI正全面颠覆我们过去的认知。从近期公布的伊丽莎白女王工程奖获奖者名单中可以看出，每位获奖者各有其代表性：李飞飞作为ImageNet图像数据集的首位构建者，代表“数据”；Hinton是Transformer算法的发明者，代表“算法”；黄仁勋则是“算力”的代表。这说明AI绝非简单的算法，它是一个系统。今天的颠覆，并非依靠一个大模型、一项功能就能实现，我们需要看到其系统性。

1992年乔布斯提到信息技术在有助于生产力变化过程中起到两个作用——管理生产力和运营生产力。过去我们做的很多信息系统，都是在赋能“管理生产力”。但今天，AI已经深度参与到“运营生产力”的提升中。从前面分享的几个案例中可以看出，Agent已经可以和人共同完成一项工作，并且Agent已经成为非常重要的生产工具。我们接下来研究的重点是Agent如何和人更深度结合在一起，使得劳动生产率得到极大提高。这个方向，1992年乔布斯就已经提出，也是信息技术与数字化技术的开展方向。

熊彼特认为，创新是生产要素的重新组合。我在《数字化的力量》第 2 版中也阐释了这一观点：数字时代，创新就是数据资产的重新编排。此外，今年诺贝尔经济学奖得主莫基尔在创新驱动相关研究中，也探讨了颠覆性创新环境下影响创新的各类因素。我认为，企业内部的创新，实则是由业务模式、技术范式和管理方法三者相互作用形成的动态协同体系，其核心正是熊彼特所言 “生产要素重新组合” 的核心载体——流程（Process）。这也是我提出“AI for Process”的核心原因，同时我也为此发明了“风轮图”。就像在福特时代，一条汽车流水线体现了当时的所有技术、管理方法和业务模式。如今我们在打造新产品时，必须回归对业务本质的思考，明确要采用何种技术平台、何种管理方法，尤其是要厘清 AI 与人该如何融合。

今天AI的开展，就是数据、算法和算力三者的结合。我今天的分享主题，是“走中国特色的AI开展之路”。在当前全球化的竞争中，我们的优势在哪里？在数据层面，中国具备全球最完整的产业链，此外在船舶制造、航空、医药以及钢铁等众多领域也积累了海量数据。但其关键点在于，我们如何将这些数据转化为贴合行业需求的模型。在算法层面，过去一年多我不断在提倡“通专融合”，即如何将通用大模型打造成行业专属大模型。这就需要用这些优质数据集去训练企业的大模型。在算力层面，能源是算力的基础，中国在新型能源领域拥有得天独厚的优势。在这种情况下，我们如何建立全世界最大的算力体系，整合全球技术优势，从而实现具有中国特色的AI开展之路？这一切的关键，在于开放，在于生态。因此，我们要更好地利用国际环境和开放的生态体系，使我们自己更加开展壮大，真正走出一条属于自己的AI开展之路。

总结今天的发言，我想强调几个方面。

第一，AI是一个系统，而非仅仅大模型或算力就能解决的问题。

第二，AI已经不再局限于生产力的管理，而是深入到生产力的运营中，具有颠覆性的影响。

第三，创新在于数据资产的重新编排。未来在数字时代，就是要不断重新编排数据资产，这就是创新。

第四，AI的应用是人类智能（Human Intelligence）与人工智能（Artificial intelligence）的结合。必须研究清楚AI能做什么，人能做什么，进行有效的分工，就像我们人与人的分工一样，构建人和AI的一个新的Process，以提高生产效率。

第五，要走中国AI开展之路，关键在于生态和开放。

谢谢大家。